In an era where healthcare is rapidly transforming, diagnostics has emerged as far more than a supporting function it has become the foundation of modern medicine. This central theme unfolded in a recent episode of the InnoHealth Magazine Podcast, where host Dr. Soumya Singh engaged in a deep, nuanced conversation with Dr. Shelly Mahajan, Lab Director & Clinical Head – Genomics at Mahajan Imaging & Labs.

The discussion moved beyond innovation buzzwords to examine the real-world impact of genomics, artificial intelligence, standardization, ethics, and most importantly patient trust.

Diagnostics Moves From the Background to the Frontline

For decades, diagnostics functioned quietly in the background of healthcare. Patients rarely interacted with diagnosticians, and lab reports were often viewed as secondary confirmations of a clinician’s judgment. According to Dr. Mahajan, that perception has fundamentally changed.

“Diagnostics is no longer about confirming illness. It is about predicting disease, preventing it, and managing a person’s entire health journey.”

This shift reflects a broader transformation in healthcare itself. Preventive screenings, wellness monitoring, and early risk assessment now rely heavily on diagnostics. Individuals today engage with testing not only when they are sick, but also when they want to stay healthy making diagnostics a part of everyday life rather than episodic care.

Molecular Diagnostics and the Democratization of Precision

One of the most powerful drivers of this change has been molecular diagnostics. What was once considered niche or highly specialized is now increasingly accessible to routine patients. Dr. Mahajan highlighted how PCR and genomic testing have become household terms, especially following the COVID-19 pandemic.

“Today, we can predict susceptibility to disease by testing DNA from a simple blood or saliva sample and that has completely changed how early we can intervene.”

Molecular diagnostics has revolutionized disease detection across oncology, infectious diseases, and autoimmune disorders. The ability to diagnose earlier, predict risk, and tailor treatment plans has pushed healthcare closer to the ideal of personalized medicine—where therapy is shaped around the individual rather than the average patient.

Artificial Intelligence: Acceleration With Accountability

Artificial intelligence has emerged as a powerful force within diagnostics, improving efficiency, speed, and accuracy in radiology and pathology. AI-powered tools can now screen pathology slides, assist radiologists in detecting early cancers, and reduce diagnostic delays—particularly in regions with limited access to specialists.

However, Dr. Mahajan was unequivocal in her caution: AI is a tool, not a decision-maker.

“AI can screen faster and reduce errors, but it cannot replace clinical judgment. Without human oversight, even the smartest algorithm can misdiagnose.”

She emphasized that AI systems are only as good as the data on which they are trained. A lack of diversity or quality in training datasets can introduce bias, leading to skewed results that directly impact patient care. Continuous validation, transparency, and regulatory oversight are therefore critical to safe AI adoption.

Standardization: The Backbone of Credibility

One of the most pressing concerns raised in the conversation was the lack of uniformity across diagnostic laboratories. Variations in reference ranges, methodologies, and reporting standards often leave patients confused and clinicians uncertain.

Dr. Mahajan stressed that accreditation, adherence to international quality standards, regular audits, calibrated equipment, and continuous staff training are not optional—they are fundamental. Without standardization, diagnostics risks becoming volume-driven rather than value-driven, leading to over-testing, patient anxiety, and unnecessary healthcare costs.

Over-Testing and the Need for Value-Based Diagnostics

While access to diagnostics has improved, it has also created a paradox: more testing does not always mean better care. Over-testing can result in false positives, misdiagnosis, and emotional distress for patients.

Dr. Mahajan advocated for stronger collaboration between clinicians and diagnosticians, evidence-based testing protocols, and better patient education. The goal, she explained, is smarter diagnostics, not more diagnostics.

“We need to move away from volume-based diagnosis and focus on tests that actually add value to a patient’s treatment journey.”

Transparency, Ethics, and Rebuilding Patient Trust

Addressing recent controversies around lab practices and data integrity, Dr. Mahajan underscored that trust is fragile—and once lost, difficult to rebuild. Transparency, she argued, is the most powerful tool laboratories have.

She noted a positive cultural shift: patients now actively want to speak with diagnosticians, discuss reports, and understand their health data. This growing engagement reflects a new era where patients expect not just accuracy, but accountability and empathy.

The Road Ahead: Technology With a Human Core

Looking forward, Dr. Mahajan expressed optimism about emerging breakthroughs such as multi-omics diagnostics, AI-assisted tools for rural healthcare, and continuous monitoring through wearables. These innovations promise earlier detection, ultra-personalized treatment, and improved access.

Yet the podcast made one truth abundantly clear: technology alone cannot define the future of diagnostics.

The future will belong to systems that combine scientific excellence, ethical practice, rigorous quality standards, and human judgment—where every report carries not just data, but responsibility.

As this episode of the InnoHealth Magazine Podcast demonstrates, diagnostics is no longer just about tests. It is about trust, transparency, and putting patients at the heart of innovation. 

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The winning innovation was presented by Tanjot Singh, founder of the youth-led startup Pranavya. His project focused on developing a bio-based air filtration system designed to offer a sustainable and affordable alternative to conventional HEPA filters. Using layers of washable polyester, cotton, woolen felt, activated charcoal, and UVC technology, the system aims to significantly reduce particulate matter while minimizing plastic waste and carbon footprint. The jury appreciated the clarity of the problem statement and the potential scalability of the solution, while also encouraging further work on disposal and reuse of captured pollutants.

Arokia Raj, a senior nursing officer and India’s first nurse medical device utility patent holder, presented a highly oxygenated aerosol control combo device developed during the COVID-19 pandemic. The innovation integrates oxygen delivery, nebulization, sputum collection, and aerosol containment into a single semi-closed system, aimed at protecting healthcare workers during airborne disease management. The jury recognized the strong clinical insight behind the device and discussed its future potential, while emphasizing the need for further validation, cost analysis, and large-scale deployment studies.

Another notable presentation came from Aarya Deshpande and his team, who introduced an AI-powered brain tumor screening platform capable of classifying MRI scans, segmenting tumors, and generating structured reports. The system aims to reduce diagnostic delays, particularly in underserved areas, by assisting clinicians with faster triage and decision support. While the jury acknowledged the ambition and integration of multiple AI components, they encouraged deeper clinical validation and clearer differentiation between integration and true technological innovation.
From NIT Raipur, Ananya Biswas and Achutananda Biswas presented a wearable soleus muscle pump device designed to improve venous return in individuals who sit for prolonged hours. Targeted at office workers and long-distance travelers, the device aims to reduce discomfort and swelling associated with poor circulation. The jury commended the practical intent but advised caution in making strong clinical claims without robust physiological and trial-based evidence.

The final presentation was delivered by Ganpati K.G. from Kerala, who showcased a prototype of a human-following robot intended to assist elderly individuals by carrying loads such as shopping carts. Built using basic sensors and microcontroller technology, the prototype demonstrated affordability and accessibility, with future plans for AI-based person identification. The jury appreciated the effort and encouraged further development toward real-world usability in crowded environments.
Announcing the results, the jury emphasized that innovation is driven not by age or resources, but by curiosity, perseverance, and the courage to transform ideas into working models. Tanjot Singh was declared the overall winner, while Arokia Raj, Ganpati K.G., Ananya Biswas and Achutananda Biswas and aarya Deshpande’s team (BIT MISFIT) were recognized for their impactful contributions. The session closed with an inspiring message: the future of healthcare innovation is already taking shape, led by young minds willing to challenge the status quo and build solutions that matter.

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A Serendipitous Introduction

While visiting the Bay Area, I reached out to my classmate Saurabh Gupta, a professor of biomedical engineering, who suggested I meet Professor Anurag Mairal. During my visit to his lab, we were joined by a young medical student who had recently dropped out of his program. Professor Mairal invited me to participate in a coaching conversation he was having with this student about healthcare in general.

Our discussion touched on a fundamental critique of modern medicine—that our current system operates as “sick care” rather than true healthcare. While I had encountered this concept before, our conversation highlighted how difficult it is to overcome the inertia of existing systems and transition toward genuine preventive care.

We also explored a particularly striking insight about healthcare economics in developed nations: as populations live longer, healthcare costs rise exponentially. I positioned this as a “Malthusian Trap” (borrowing from Paul Lillrank’s work), where health systems cannot simultaneously control costs and pursue longer lifespans for their populations. The Finnish healthcare system exemplifies this challenge—only 5% of an individual’s lifetime healthcare expenses occur before age 65, with the bulk concentrated in their final years.

Following our discussion, Professor Mairal graciously presented me with his book, inscribed with the thoughtful note that “we should reimagine healthcare together.”

The Book: A Chronicle of Healthcare Innovation

Reimagining Health: Inspiring Stories of Innovators serves as a compelling chronicle of the struggles, setbacks, and ultimate successes of individuals who create solutions for problems they deeply care about. Each story is both touching and meaningful, offering unique insights into the innovation process.

Mairal’s perspective as an integral part of Stanford’s biodesign ecosystem provides him with a valuable vantage point. Being immersed in an environment of driven individuals and enabling resources gives the author firsthand understanding of how innovation can become an everyday pursuit, while also revealing the inevitable hurdles and challenges that accompany it. Similar to Mairal, the co-author, Sonali also comes from an ecosystem of health systems. Hence, both are present to the whole lifecycle of technology led innovations in healthcare.

The Power of Purpose-Driven Innovation

A central theme emerges throughout the book: most successful innovators experience some trigger or defining moment that sets them on their problem-solving journey. The book clearly articulates to readers that “if you deeply care about a problem, you can overcome the hurdles and make an impact.”

We need more such books to inspire people to take the leap into innovation. As authors notes toward the end, some of the fish who make the jump transform into mighty dragons, (reference to a mythological story) —a beautiful metaphor for the potential that lies within purpose-driven individuals.

Looking Forward: Prevention vs. Treatment

While the authors acknowledge alternative medicine and preventive health as crucial future directions, many of the technological interventions profiled still focus primarily on treating illness rather than preventing it. I hope (authors) they will consider a future edition that profiles individuals who approach healthcare specifically through the lens of disease prevention.

Recommendation

I highly recommend this book for anyone seeking inspiration and courage to solve problems they deeply care about. It demonstrates that meaningful innovation often begins with personal passion and perseverance. A Delightful Coincidence.

As a postscript, I must share a remarkable coincidence: while reading this book in the Delhi Airport lounge (traveling from Norway to Bengaluru), I reached page 35, which mentioned Professor Balram Bhargava. Looking up, I realized Professor Bhargava was sitting directly infront of me in the lounge! It was a pleasure to bring the book and his mention in it to his attention. Sometimes the world feels remarkably small, or perhaps what we read influences what we notice around us.

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प्रशांत टंडन, टाटा 1mg के सह-संस्थापक और सीईओ हैं, जो भारत का सबसे बड़ा डिजिटल हेल्थ प्लेटफॉर्म है। वह 2009 से भारतीय डिजिटल हेल्थकेयर के अग्रणी उद्यमियों में से एक रहे हैं। उन्होंने 1mg और हेल्थकार्ट जैसी उद्योग-परिभाषित कंपनियों की सह-स्थापना की और उनका नेतृत्व किया है। इस विशेष बातचीत में, डॉ. सौम्या सिंह, क्रिएटिव एडिटर, उनसे डिजिटल हेल्थ प्लेटफॉर्म्स और ई-फार्मेसी की परिवर्तनकारी भूमिका पर चर्चा कर रही हैं।

1. ई-फार्मेसी का विकास और दवाओं की पहुँच में बदलाव

ई-फार्मेसी ने हाल के वर्षों में जबरदस्त वृद्धि दर्ज की है। डिजिटल हेल्थ प्लेटफॉर्म्स ने दवाओं तक पहुँच और डिलीवरी की प्रक्रिया में क्रांतिकारी बदलाव किए हैं। उन्होंने स्वास्थ्य सेवाओं को सुलभ, किफायती, सुविधाजनक और आरामदायक बनाया है। उपभोक्ता मोबाइल ऐप या वेबसाइट पर प्रिस्क्रिप्शन अपलोड करके आसानी से दवा मंगवा सकते हैं। यह सुविधा विशेष रूप से ग्रामीण क्षेत्रों में रहने वाले लोगों, बुजुर्गों और नियमित दवा रीफिल की आवश्यकता वाले मरीजों के लिए सहायक है।

इन प्लेटफॉर्म्स के जरिए विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में दवाओं की उपलब्धता सुनिश्चित होती है। साथ ही लैब टेस्ट और टेली-कंसल्टेशन जैसी सेवाएँ भी शामिल की जा रही हैं। दवा वितरण पूरी तरह से डिजिटल रूप से ट्रैक और ट्रेस किया जाता है, जिससे सुरक्षा और पारदर्शिता बढ़ती है। मरीजों को दवाओं की कीमत, उपलब्धता और विकल्पों की जानकारी भी आसानी से मिलती है।

2. उपभोक्ताओं को सशक्त बनाने में डिजिटल प्लेटफॉर्म्स की भूमिका

डिजिटल हेल्थ प्लेटफॉर्म्स उपभोक्ताओं को दवाओं से जुड़ी जानकारी, लक्षण जांच (symptom checkers), शैक्षणिक सामग्री, और विशेषज्ञ परामर्श उपलब्ध कराते हैं। मरीज अपॉइंटमेंट बुक कर सकते हैं, अपने स्वास्थ्य डेटा का प्रबंधन कर सकते हैं और दवा/चेकअप रिमाइंडर प्राप्त कर सकते हैं।

वेयरेबल टेक्नोलॉजी के इंटीग्रेशन से उपभोक्ता अपने वाइटल साइन और एक्टिविटी लेवल मॉनिटर कर सकते हैं। साथ ही, लेख, वीडियो और वेबिनार जैसी सामग्री उन्हें जागरूक बनाती है। कम्युनिटी फोरम और सपोर्ट ग्रुप्स मरीजों को अनुभव साझा करने और समर्थन पाने का अवसर देते हैं, जिससे निवारक स्वास्थ्य प्रबंधन को बढ़ावा मिलता है।

3. एंटीमाइक्रोबियल रेजिस्टेंस (AMR) और डिजिटल हेल्थ

AMR एक वैश्विक चुनौती है। डिजिटल हेल्थ प्लेटफॉर्म्स जिम्मेदार एंटीबायोटिक उपयोग को सुनिश्चित करने में अहम भूमिका निभा रहे हैं।

• हर दवा वितरण का डिजिटल रिकॉर्ड होता है।
• प्लेटफॉर्म्स यह सुनिश्चित करते हैं कि एंटीबायोटिक केवल प्रिस्क्रिप्शन पर ही उपलब्ध हों।
• उपभोक्ताओं को AMR के खतरों और दवा का पूरा कोर्स पूरा करने की महत्ता पर शिक्षित किया जाता है।
• डॉक्टरों को डिसीजन सपोर्ट टूल्स उपलब्ध कराए जाते हैं, ताकि एंटीबायोटिक सही तरीके से लिखी जाएं।
• डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से गलत उपयोग के पैटर्न पहचाने और नियंत्रित किए जाते हैं।

4. ई-फार्मेसी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का प्रयोग

AI ने ई-फार्मेसी की सेवाओं को और बेहतर बनाया है:

• मरीजों के हेल्थ प्रोफाइल और पूर्व व्यवहार पर आधारित पर्सनलाइज्ड सिफारिशें।
• AI चैटबॉट्स के जरिए तुरंत ग्राहक सेवा।
• इन्वेंटरी मैनेजमेंट में प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स से मांग का सटीक पूर्वानुमान।
• ड्रग इंटरैक्शन चेक्स के जरिए सुरक्षित दवा संयोजन।
• डेटा साइंस मॉडल्स से हाथ से लिखे प्रिस्क्रिप्शन को डिजिटाइज करना।

5. ऑनलाइन दवा बिक्री पर नियामक चुनौतियाँ

भारत में ई-फार्मेसी अभी Drugs & Cosmetics Act 1945, IT Act और अन्य नियमों के तहत काम करती है। हालांकि, अब एक एकीकृत और आधुनिक कानून की ज़रूरत है। प्रस्तावित Drugs and Medical Devices Act में ऑनलाइन बिक्री को विशेष रूप से शामिल किया गया है।

6. नकली दवाओं की रोकथाम

ई-फार्मेसी नकली दवाओं से निपटने में बेहतर स्थिति में है क्योंकि:

• पूरी सप्लाई चेन एंड-टू-एंड ट्रैसेबल है।
• केवल प्रमाणित निर्माताओं और अधिकृत वितरकों से ही दवाएँ खरीदी जाती हैं।
• बारकोड और ट्रैकिंग सिस्टम्स से हर स्टॉक की निगरानी होती है।
• नियमित ऑडिट और क्वालिटी चेक्स किए जाते हैं।

7. ई-फार्मा इंडस्ट्री की चुनौतियाँ

मुख्य चुनौतियाँ:

• अलग-अलग कानूनों और विभागों के बीच समन्वय की कमी।
• लेवल प्लेइंग फील्ड का अभाव – ओपन मार्केट में बिना प्रिस्क्रिप्शन दवाएँ मिल जाती हैं।
• डेटा प्राइवेसी और सिक्योरिटी की बढ़ती आवश्यकताएँ।

डिजिटल हेल्थ प्लेटफॉर्म्स इन चुनौतियों को सुरक्षित आईटी इंफ्रास्ट्रक्चर, ब्लॉकचेन, AI और रेगुलेटरी सहयोग से हल कर रहे हैं।

8. अगली डिजिटल क्रांति

भविष्य की डिजिटल हेल्थक्रांति में AI, मशीन लर्निंग और IoMT (Internet of Medical Things) का एकीकरण होगा। यह तेज़ और सटीक डायग्नोस्टिक्स, पर्सनलाइज्ड ट्रीटमेंट, और इंटरऑपरेबिलिटी सुनिश्चित करेगा।

9. पर्सनलाइज्ड मेडिसिन और टेलीमेडिसिन

डिजिटल प्लेटफॉर्म्स जेनेटिक, पर्यावरणीय और जीवनशैली डेटा पर आधारित व्यक्तिगत इलाज मुहैया कराएंगे। टेलीमेडिसिन के जरिए मरीजों को वर्चुअल केयर, रिमोट मॉनिटरिंग और घरेलू स्वास्थ्य सेवाएँ उपलब्ध होंगी।

10. डेटा प्राइवेसी और सिक्योरिटी

• एन्क्रिप्शन, मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन और सिक्योर स्टोरेज।
• नियमित सिक्योरिटी ऑडिट।
• डेटा हैंडलिंग में पारदर्शिता और कर्मचारियों का प्रशिक्षण।

11. सहयोग और साझेदारियाँ

• फार्मास्युटिकल कंपनियों के साथ सहयोग से सप्लाई चेन और बेहतर।
• टेक्नोलॉजी कंपनियों के साथ AI आधारित सेवाएँ।
• शैक्षणिक संस्थानों के साथ शोध साझेदारी।

12. भविष्य की दृष्टि

भारत के पास अवसर है कि वह ग्लोबल साउथ के लिए मॉडल बनाए। भविष्य की ई-फार्मेसी केवल दवा वितरण तक सीमित न होकर टेलीमेडिसिन, डायग्नोस्टिक्स, पर्सनल हेल्थ गाइडेंस और इंटीग्रेटेड हेल्थ मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म्स के रूप में विकसित होगी।

डिजिटल हेल्थ प्लेटफॉर्म्स व्यक्तिगत, सुलभ, पारदर्शी और मरीज-केंद्रित स्वास्थ्य सेवा सुनिश्चित करेंगे, जिससे न केवल भारत बल्कि दुनिया के कई हिस्सों में स्वास्थ्य सेवाओं में क्रांति आएगी।

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डॉ. माधव मधुसूदन सिंह

डॉ. माधव मधुसूदन सिंह एक प्रतिष्ठित स्वास्थ्य विशेषज्ञ हैं, जिनके पास विविध योग्यताएँ और विशेषज्ञताएँ हैं। वे संयुक्त राष्ट्र जुबा, दक्षिण सूडान में लेवल 2 प्लस अस्पताल के सीईओ हैं। डॉ. सिंह ने एएफएमसी से एमबीबीएस, एम्स से एमएचए, वित्त में एमबीए और हॉस्पिटल एडमिनिस्ट्रेशन में पीएचडी की डिग्री प्राप्त की है। वे सिक्स सिग्मा ग्रीन बेल्ट प्रमाणित हैं और आईएसक्वा (ISQUA) के सदस्य भी हैं। इसके अलावा, वे RFHHA के सचिव तथा JCI आंतरिक ऑडिटर के रूप में भी कार्यरत हैं। डॉ. सिंह की विशेषज्ञता में गुणवत्ता और रोगी सुरक्षा, KPI प्रबंधन, जनशक्ति योजना और बजटिंग, प्रदर्शन प्रबंधन, रणनीतिक योजना और नीतियों का उन्नयन, प्रशिक्षण और कर्मचारी सहभागिता, बायो-मेडिकल वेस्ट (BMW) प्रबंधन, लागत नियंत्रण और मेडिको-लीगल सिस्टम शामिल हैं।

स्वास्थ्य देखभाल (Healthcare) की लागत पिछले कुछ दशकों से कई देशों में लगातार बढ़ रही है, जिससे मरीजों, प्रदाताओं और व्यापक अर्थव्यवस्था पर भारी बोझ पड़ रहा है। 2021 में वैश्विक स्वास्थ्य देखभाल खर्च का अनुमान 8.6 ट्रिलियन डॉलर तक पहुँच गया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 5% अधिक है। उत्तरी अमेरिका और यूरोप अभी भी स्वास्थ्य पर सबसे अधिक खर्च करने वाले क्षेत्र हैं, जिसमें अमेरिका अग्रणी है। एशिया में भी खर्च बढ़ रहा है, खासकर चीन, भारत और जापान जैसे देशों में।

भारत में, राष्ट्रीय स्वास्थ्य नीति (NHP) 2017 के अंतर्गत किए गए सर्वेक्षण में दिखाया गया है कि लागत तीव्र गति से बढ़ रही है (चित्र देखें)।

एक स्वास्थ्य संगठन के सीईओ के रूप में यह समझना ज़रूरी है कि इन लागतों को बढ़ाने वाले कारक कौन से हैं और उनका समाधान कैसे किया जा सकता है।

स्वास्थ्य लागत बढ़ने के प्रमुख कारण

1. नई तकनीक और इलाज – आधुनिक तकनीक और नए उपचार मरीजों के जीवन की गुणवत्ता को सुधारते हैं लेकिन इनकी लागत बहुत अधिक होती है।
2. बुजुर्ग आबादी – उम्र बढ़ने से पुरानी बीमारियों और स्वास्थ्य सेवाओं की माँग बढ़ जाती है।
3. प्रभावशीलता पर दबाव – स्वास्थ्य संगठनों पर लगातार दबाव है कि वे उच्च गुणवत्ता बनाए रखते हुए लागत घटाएँ।

इसका समाधान है:

• अपशिष्ट को कम करना
• देखभाल का बेहतर समन्वय
• नए मॉडल अपनाना
• उद्योग के सभी हितधारकों के साथ सहयोग करना

सीईओ की जिम्मेदारी

एक सीईओ की प्राथमिक जिम्मेदारियों में से एक है स्वास्थ्य सेवाओं की बढ़ती लागत को नियंत्रित करना।

• गुणवत्ता से समझौता किए बिना लागत घटाना
• संचालन प्रक्रियाओं में सुधार
• अनावश्यक खर्च खत्म करना
• वित्तीय स्थिति और वर्कफ़्लो की गहरी समझ विकसित करना

हितधारकों के साथ संबंध

सीईओ को डॉक्टरों, नर्सों, मरीजों, बीमा कंपनियों, नियामकों और सरकारी एजेंसियों सहित सभी हितधारकों के साथ मजबूत रिश्ते बनाने होते हैं।

• सभी की चिंताओं को सुनना
• साझा समाधान निकालना
• स्पष्ट रूप से संगठन की रणनीति बताना
• विश्वास और सहमति बनाना

स्वास्थ्य में बदलाव का नेतृत्व

• दूरदर्शी सोच अपनाना
• नवाचार को बढ़ावा देना
• सतत सुधार की संस्कृति बनाना
• जोखिम उठाने और परंपरा को चुनौती देने का साहस रखना

सफल सीईओ-नेतृत्व वाली पहलें

1. क्लीवलैंड क्लिनिक – “Patients First”
   • इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड सिस्टम
   • मरीज-केंद्रित देखभाल
   • बेहतर वर्कफ़्लो
   • परिणाम: मरीज संतुष्टि और लागत में सुधार
2. मेयो क्लिनिक – “Destination Medical Center”
   • सार्वजनिक-निजी भागीदारी
   • वैश्विक चिकित्सा और नवाचार केंद्र का निर्माण
   • परिणाम: नई नौकरियाँ, व्यवसाय और आर्थिक विकास

लागत नियंत्रित करने की रणनीतियाँ

1. वेलनेस प्रोग्राम – स्वस्थ जीवनशैली को बढ़ावा देना (व्यायाम, आहार, तनाव प्रबंधन)
2. बीमा कंपनियों और प्रदाताओं से बातचीत – कीमतों और प्रतिपूर्ति दरों पर बेहतर सौदेबाज़ी
3. तकनीक का उपयोग – टेलीमेडिसिन, इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड, ऑटोमेशन
4. वैकल्पिक भुगतान मॉडल – सेवा-आधारित मॉडल की जगह मूल्य-आधारित देखभाल
5. निवारक देखभाल (Preventive Care) – नियमित चेकअप और शुरुआती पहचान
6. प्रशासनिक प्रक्रियाओं का सरलीकरण – कागज़ी काम कम करना, स्वचालन बढ़ाना

केस स्टडी: एक बड़े स्वास्थ्य संगठन का अनुभव

चुनौतियाँ:

• महंगे मेडिकल सप्लाई
• स्वास्थ्य प्रदाताओं की सैलरी
• बिना बीमा वाले मरीजों की संख्या

लागू की गई रणनीतियाँ:

1. प्रभावशीलता बढ़ाना – प्रतीक्षा समय घटाना, मरीज प्रवाह बेहतर करना, अनावश्यक टेस्ट कम करना
2. वेंडर से बातचीत – दवाइयाँ और उपकरण कम कीमत पर खरीदना
3. स्टाफिंग लागत कम करना – ओवरटाइम घटाना, स्टाफिंग स्तर अनुकूलित करना, गैर-जरूरी काम (जैसे बिलिंग, कोडिंग) आउटसोर्स करना

सीखे गए सबक

1. प्रभावशीलता पर ध्यान – प्रक्रियाएँ अनुकूलित करें और अपशिष्ट घटाएँ
2. वेंडर से बातचीत – सप्लाई लागत घटाने का सबसे प्रभावी तरीका
3. स्टाफिंग लागत घटाएँ – अनुकूलन और आउटसोर्सिंग से लागत पर नियंत्रण

अलग-अलग स्वास्थ्य सेटिंग्स में अनुप्रयोग

• अस्पताल
• क्लिनिक
• दीर्घकालिक देखभाल केंद्र

रणनीतियाँ समान हैं, लेकिन कार्यान्वयन संगठन की ज़रूरतों पर निर्भर करता है।

निष्कर्ष

बढ़ती स्वास्थ्य लागत मरीजों और प्रदाताओं दोनों के लिए चुनौती बनी हुई है।
सीईओ की भूमिका अत्यंत महत्वपूर्ण है—

• नवाचार में निवेश
• देखभाल की गुणवत्ता सुधारना
• किफायती रणनीतियाँ अपनाना

इस तरह स्वास्थ्य सेवाएँ सभी के लिए सुलभ और किफायती रह सकती हैं।

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प्रोफेसर रंजन बोस

प्रो. रंजन बोस वर्तमान में IIIT-दिल्ली के निदेशक हैं। IIIT-दिल्ली से जुड़ने से पहले, वे IIT दिल्ली के इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग में माइक्रोसॉफ़्ट चेयर प्रोफ़ेसर रहे। उन्होंने Information Theory, Coding and Cryptography (तीसरा संस्करण) नामक पुस्तक भी लिखी है।

श्री सचिन गौर (एग्जीक्यूटिव एडिटर, InnoHEALTH मैगज़ीन) के साथ एक साक्षात्कार में उन्होंने संस्थान स्तर पर डिजिटल क्रियान्वयन, उन्नत तकनीकों और शोध के साथ उसकी सामंजस्यपूर्ण भूमिका पर विस्तार से चर्चा की।

प्रश्न: तकनीकी संस्थान मुख्यतः शिक्षण संस्थान होते हैं। हालांकि, IIIT दिल्ली शोध पर विशेष रूप से केंद्रित प्रतीत होता है। कृपया बताएं कि संस्थान में अनुसंधान का आयोजन कैसे किया गया है?

उत्तर: आज उच्च शिक्षा संस्थानों (HEIs) का फोकस केवल शिक्षण से हटकर शोध और नवाचार की ओर बढ़ रहा है, जिससे उद्यमिता को बढ़ावा मिलता है। IIIT-दिल्ली शिक्षा-शोध-उद्यमिता की इस त्रयी के महत्व को अच्छी तरह समझता है। यहाँ सभी फैकल्टी सदस्यों को अग्रणी शोध करने और अपने कार्य को शीर्ष सम्मेलनों में प्रकाशित करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

संस्थान में एक मजबूत और लचीला पीएच.डी. कार्यक्रम संचालित होता है, जिसमें छात्र वर्ष भर में किसी भी समय प्रवेश ले सकते हैं। कई स्नातक छात्र भी परियोजनाओं के माध्यम से शोध से जुड़ते हैं, और कई छात्रों के शोध शीर्ष सम्मेलनों में प्रकाशित होते हैं। उत्कृष्ट शोध को Research Excellence Awards के माध्यम से मान्यता दी जाती है।
हर वर्ष, सभी फैकल्टी सदस्यों के शोध योगदान का बाहरी विशेषज्ञों द्वारा मूल्यांकन किया जाता है और उन्हें रचनात्मक प्रतिक्रिया दी जाती है। बाहरी अनुसंधान निधि अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र की स्थिरता के लिए आवश्यक होती है, और प्रायोजित परियोजनाएं जिज्ञासा-प्रेरित और अनुप्रयोग-प्रेरित शोध संस्कृति को प्रोत्साहित करती हैं।

संस्थान में Innovation, Research and Development (IRD) डिवीजन, डीन के नेतृत्व में, शोध पारिस्थितिकी तंत्र को सुदृढ़ बनाने के लिए जिम्मेदार है। यह नियमित रूप से आंतरिक ग्रांट-लेखन कार्यशालाएं आयोजित करता है। हाल ही में, संस्थान ने ‘ग्रैंड चैलेंजेस प्रोग्राम’ शुरू किया है, जिसमें एक या दो महत्त्वाकांक्षी विचारों को निधि दी जाती है।
IIIT-D में अंतरराष्ट्रीय सहयोगात्मक अनुसंधान की भी मजबूत प्रवृत्ति है। फैकल्टी सदस्य अक्सर उद्योगों के लिए परामर्श करते हैं, और संस्थान इसके लिए सक्षम प्रणाली भी प्रदान करता है।

हर साल, संस्थान एक आउटरीच कार्यक्रम Research, Innovation, and Incubation Showcase (RIISE) का आयोजन करता है। अप्रैल 2022 के आयोजन में आठ प्रमुख विषय थे:

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)
• मुख्य अनुसंधान
• साइबर-फिजिकल सिस्टम
• डिज़ाइन
• स्वास्थ्य सेवा
• लैब टू मार्केट/स्टार्टअप्स
• स्थिरत
• सार्वजनिक हित में प्रौद्योगिकी

प्रश्न: आपके दृष्टिकोण में, भारत नई तकनीकी प्रगति में अग्रणी कैसे बन सकता है, विशेषकर जब बात IIIT-दिल्ली जैसे संस्थानों में ग्राउंडब्रेकिंग R&D की हो?

उत्तर: तकनीकी प्रगति दो स्तरों पर होनी चाहिए।

• व्यावहारिक समस्याएँ और जमीनी चुनौतियाँ – जिनमें गहन-तकनीक आधारित समाधान की आवश्यकता होती है।
• मौलिक और अग्रगामी तकनीकी नवाचार – जो तकनीकी दुनिया में नई दिशा दे सकते हैं।

शोध-आधारित संस्थानों की इन दोनों स्तरों पर महत्वपूर्ण भूमिका होती है। उच्च शिक्षा संस्थानों को ऐसे पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना चाहिए जो अनुप्रयुक्त अनुसंधान को प्रोत्साहित करे, विशेषकर उद्योग साझेदारी के माध्यम से।
आंतरिक ग्रैंड चैलेंजेस प्रोग्राम उत्प्रेरक के रूप में कार्य कर सकते हैं। ऐसे अनुसंधान प्रश्नों को लिया जाना चाहिए जिनमें जोखिम और संभावित सामाजिक प्रभाव दोनों उच्च हों। ‘ग्रैंड फेल्योर’ (बड़े स्तर पर विफल) प्रयासों को भी मान्यता दी जानी चाहिए।

इसके लिए उद्योगों के साथ घनिष्ठ सहभागिता आवश्यक है। साथ ही, गहराई से तकनीकी अनुसंधान को उत्पादों में अनुवादित करने के लिए एक सुव्यवस्थित प्रणाली होनी चाहिए।
IIIT-दिल्ली, ज्ञान की सीमाओं को आगे बढ़ाने और तकनीकी आत्मनिर्भरता के राष्ट्रीय लक्ष्य को प्राप्त करने हेतु सार्थक और प्रभावशाली अनुसंधान के लिए प्रतिबद्ध है।
संस्थान में नौ अनुसंधान केंद्र हैं जैसे कि:

• AI केंद्र
• डिज़ाइन और न्यू मीडिया
• हेल्थकेयर
• सतत गतिशीलता
• क्वांटम टेक्नोलॉजी आदि

ये सभी अंतरविषयक हैं और उद्योग-केंद्रित अनुवादात्मक अनुसंधान को बढ़ावा देते हैं।
कुछ प्रमुख प्रोजेक्ट्स में शामिल हैं:

• एकीकृत फ़ेडरेटेड हेल्थकेयर प्लेटफ़ॉर्म
• NCR के लिए संपर्क रहित टिकटिंग
• आशा वर्करों के लिए मातृ स्वास्थ्य देखभाल
• दिल्ली की सड़कों पर चलने वाला स्वायत्त मोबाइल रोबोट
• कम लागत के स्वास्थ्य उपकरण

भविष्यवादी परियोजनाओं में शामिल हैं:

• ध्यान बढ़ाने के लिए ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस
• कैंसर कारक मानव मेटाबोलाइट्स का पता लगाने के लिए AI
• CCTV आधारित अपराध पुनर्प्राप्ति और मल्टीमॉडल निगरानी
• कंप्यूटेशनल गैस्ट्रोनॉमी

संस्थान DRIIV (Delhi Research Implementation and Innovation) कार्यक्रम में भी सक्रिय भूमिका निभा रहा है, जो भारत सरकार के मुख्य वैज्ञानिक सलाहकार के कार्यालय द्वारा समर्थित है।

प्रश्न: भारत में स्वास्थ्य क्षेत्र के पेशेवर उभरती तकनीकों के प्रति जागरूक नहीं हैं। क्या IIIT इसमें क्षमता निर्माण में योगदान दे सकता है?

उत्तर: निश्चित रूप से, स्वास्थ्य क्षेत्र के पेशेवरों में तकनीकी जागरूकता बढ़ाने की आवश्यकता है। IIIT-दिल्ली अपस्किलिंग और रिस्किलिंग के लिए प्रतिबद्ध है और उद्योग की ज़रूरतों के अनुसार कार्य कर रहा है।

IIIT-D का Center of Excellence in Healthcare डेटा-संचालित सार्वजनिक स्वास्थ्य में अनुसंधान, शिक्षा और नीति से जुड़ाव के माध्यम से प्रगति कर रहा है। यह केंद्र स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रमों की योजना भी बना रहा है।
इसके अतिरिक्त, मेडिकल रोबोटिक्स और स्वायत्त मशीनें सर्जरी के तरीके को बदल रही हैं और डॉक्टरों को मरीजों के साथ गुणवत्तापूर्ण समय बिताने का अवसर दे रही हैं।

IIIT-D और IIT-D के Technology Innovation Hubs (TiH) ने मिलकर भारत का पहला Medical Cobotics Center स्थापित किया है। यह केंद्र भविष्य में:

• युवा रेजिडेंट डॉक्टरों के लिए टेक्नोलॉजी-इनेबल्ड सिमुलेशन/ट्रेनिंग केंद्र होगा,
• साथ ही हेल्थकेयर रोबोटिक्स और डिजिटल हेल्थ में अनुसंधान परिणामों का सत्यापन केंद्र भी होगा।

यह केंद्र स्वास्थ्य पेशेवरों, पैरामेडिकल स्टाफ, तकनीशियनों, इंजीनियरों और शोधकर्ताओं को प्रशिक्षण प्रदान करेगा।

प्रश्न: स्वास्थ्य क्षेत्र संवेदनशील डेटा से भरा है, और भारत डिजिटल हेल्थ को मुख्यधारा में लाने की योजना बना रहा है। भविष्य में साइबर खतरों से भारतीय स्वास्थ्य क्षेत्र को सुरक्षित रखने के लिए आप क्या सुझाव देंगे?

उत्तर: भारतीय स्वास्थ्य क्षेत्र को साइबर खतरों से सुरक्षित रखने के लिए बहुस्तरीय दृष्टिकोण अपनाना आवश्यक है:

• राष्ट्रीय मानकों की आवश्यकता: मरीज की संवेदनशील जानकारी की रक्षा हेतु तुरंत राष्ट्रीय मानक स्थापित करने की आवश्यकता है। मौजूदा IT अधिनियम, 2000 डेटा सुरक्षा के लिए अपर्याप्त है।
• डेटा संग्रहण और साझा करने के मानकीकरण से AI आधारित अनुप्रयोगों के लिए बेहतर डेटा गुणवत्ता और सुरक्षा सुनिश्चित होगी।
• इंटरऑपरेबिलिटी और डेटा सुरक्षा: जैसे-जैसे डेटा इंटरऑपरेबल होगा, डेटा की सुरक्षा के लिए उपाय भी बढ़ने चाहिए। साझा डेटा का मतलब है साझा जोखिम।
• डेटाबेस बैकअप और हमला सतह कम करना: सभी महत्वपूर्ण डेटाबेस का नियमित बैकअप हो और साइबर हमला सतह को कम करने के लिए सक्रिय कदम उठाए जाएं।
• साइबर हाइजीन प्रशिक्षण: स्वास्थ्य डेटा से जुड़े सभी संगठनों में नियमित साइबर हाइजीन ट्रेनिंग अनिवार्य होनी चाहिए। बड़े मेडिकल संस्थानों में Chief Cyber Security Officer (CSSO) की नियुक्ति आवश्यक है।
• अनुसंधान और नवाचार: डेटा सुरक्षा की दिशा में निरंतर अनुसंधान आवश्यक है। IIIT-D जैसे संस्थान अस्पतालों के साथ मिलकर ऐसे अनुसंधान कर सकते हैं। परीक्षण के दौरान वास्तविक डेटा को अनामित (anonymized) करना अनिवार्य है।

• AI आधारित हेल्थकेयर चैटबॉट्स: इनका प्रयोग तेजी से बढ़ेगा। लेकिन इनकी डिजाइनिंग में निम्न बातों का ध्यान रखना होगा:
• डेटा उपयोग की स्पष्ट सहमति (explicit consent)
• पारदर्शिता और सुरक्षा
• डेटा गोपनीयता
• एल्गोरिदम की निष्पक्षता और पक्षपात से मुक्ति

स्वास्थ्य सेवा विश्वास पर आधारित है। इसलिए, AI-सक्षम स्वास्थ्य प्रणालियों में इस भरोसे की रक्षा अत्यंत आवश्यक है।
अंततः, हमें हमेशा यह समझने की आवश्यकता है कि स्वास्थ्य क्षेत्र में प्रौद्योगिकी “क्या कर सकती है” और “क्या नहीं कर सकती”।

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डॉ. वी. मोहन

“डॉ. वी. मोहन भारत के प्रमुख चिकित्सक/वैज्ञानिकों में से एक हैं और उनकी विशेषज्ञता का क्षेत्र डायबिटोलॉजी (मधुमेह विज्ञान) है। वे भारत भर में 50 डायबिटीज़ सेंटर्स की एक श्रृंखला का संचालन करते हैं और सैकड़ों डायबिटोलॉजिस्ट्स एवं डायबिटीज़ एजुकेटर्स को प्रशिक्षित कर चुके हैं।
मुख्य संपादक डॉ. वी.के. सिंह ने उनसे मधुमेह की उत्पत्ति और इसके उपचार की आगे की दिशा पर विशेष बातचीत की।”

प्रश्न: टाइप 2 डायबिटीज़ (T2D) धीरे-धीरे पूरी दुनिया में अपनी सर्वव्यापकता दिखा रही है। वर्तमान समय में, विशेषकर भारत में, डायबिटीज़ के बढ़ते प्रसार के मूल कारण क्या हैं?
उत्तर: विश्वभर में डायबिटीज़ का बोझ लगातार बढ़ता जा रहा है। IDF Atlas 2021 के अनुसार 20–79 वर्ष की आयु वर्ग में दुनिया में 537 मिलियन लोग डायबिटीज़ से पीड़ित हैं और 2045 तक इसमें 46% की वृद्धि होने की संभावना है। भारत पहले से ही चीन के बाद दूसरे स्थान पर है, जहाँ लगभग 74 मिलियन लोग डायबिटीज़ से प्रभावित हैं।
मोटापे की बढ़ती दरों के साथ डायबिटीज़ का प्रचलन भारत में और बढ़ने की संभावना है। पहले यह शहरी संपन्न वर्ग और वृद्ध लोगों की बीमारी मानी जाती थी, लेकिन आज यह मध्यम वर्ग, निम्न सामाजिक-आर्थिक वर्ग और यहाँ तक कि गाँवों और गरीब तबके में भी फैल चुकी है।
डायबिटीज़ अक्सर अनियंत्रित रहती है क्योंकि लोग आहार में लापरवाही बरतते हैं या पर्याप्त व्यायाम नहीं करते। भारत में भोजन का लगभग 65–75% हिस्सा कार्बोहाइड्रेट से आता है, और अधिकतर परिष्कृत कार्बोहाइड्रेट जैसे कि पॉलिश किया हुआ सफेद चावल और मैदा आधारित गेहूँ। यह जल्दी ग्लूकोज़ में बदलकर शुगर स्तर बढ़ा देते हैं। व्यायाम की कमी, नींद की कमी, तनाव और दवाओं का नियमित सेवन न करना भी मुख्य कारण हैं। ये सभी कारक नियंत्रण योग्य हैं।

प्रश्न: T2D के इलाज के क्षेत्र में हाल ही में क्या प्रगति हुई है?
उत्तर: हाल के वर्षों में नई तकनीकों और शोध ने डायबिटीज़ प्रबंधन को बदल दिया है। इंसुलिन की खोज टाइप 1 डायबिटीज़ के इलाज में एक क्रांतिकारी मोड़ थी। अब, नई मोबाइल एप्स जो आहार, व्यायाम और उपचार में सूचित निर्णय लेने में मदद करती हैं, शुरुआती चरणों में टाइप 2 डायबिटीज़ को नियंत्रित करने और यहां तक कि रिवर्स करने में सहायक हैं।
टाइप 2 डायबिटीज़ को विभिन्न उपप्रकारों में वर्गीकृत करना और “प्रिसीजन डायबिटीज़” के सिद्धांत लागू करना अब संभव हो गया है। इससे सही वर्गीकरण करके मरीज के लिए उपयुक्त दवा और उपचार चुनना आसान हो जाता है।

प्रश्न: “आज का शोध, कल की प्रैक्टिस है”—आपके इस कथन के अनुसार, आपने किस तरह इस क्षेत्र में योगदान दिया है?
उत्तर: उदाहरण के लिए, आज जिन नई दवाओं पर क्लीनिकल ट्रायल किए जाते हैं, वे भविष्य में उपचार में शामिल हो जाती हैं। जब हम आहार, व्यायाम, योग आदि पर आधारित रोकथाम संबंधी रैंडमाइज्ड क्लीनिकल ट्रायल्स करते हैं, तो हमें वैज्ञानिक प्रमाण मिलते हैं जिन्हें बाद में राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय डायबिटीज़ गाइडलाइंस में शामिल किया जाता है। इस प्रकार, सतत शोध करना आवश्यक है ताकि नई उपचार विधियाँ विकसित हों और लोगों की जीवन गुणवत्ता बेहतर हो।

प्रश्न: क्या स्वास्थ्य सेवाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का डायबिटीज़ प्रबंधन में कोई योगदान है?
उत्तर: हाँ, एआई का व्यापक उपयोग हो रहा है। उदाहरण के लिए:

• डायबिटिक रेटिनोपैथी: एआई-आधारित कैमरे रेटिना की तस्वीर लेकर तुरंत बताते हैं कि मरीज को रेटिनोपैथी है या नहीं, और उसकी गंभीरता क्या है।
• कंटीन्यूअस ग्लूकोज़ मॉनिटरिंग (CGM): यह तकनीक बिना दर्द के लगातार शुगर स्तर मापती है। Free Style Libre जैसे उपकरण 14 दिनों तक लगातार डेटा लेकर डॉक्टर को रिपोर्ट भेज सकते हैं, जिससे दवाओं और खुराक में सटीक बदलाव किया जा सकता है।

प्रश्न: क्या आहार का चयन डायबिटीज़ नियंत्रण में भूमिका निभाता है?
उत्तर: आहार हमेशा से विवादास्पद विषय रहा है और बदलना कठिन है। कोई “सर्वश्रेष्ठ आहार” नहीं है, लेकिन यह निश्चित है कि अतिरिक्त कैलोरी, विशेषकर कार्बोहाइड्रेट से, मोटापा और T2D बढ़ता है।
रोकथाम के लिए—

• कार्बोहाइड्रेट कम करें और पौध-आधारित प्रोटीन जैसे चना, मूँग, उड़द, सोया, मशरूम, दूध, अंडे शामिल करें।
• स्वस्थ वसा (मोनो-अनसेचुरेटेड फैट्स) जैसे मूँगफली का तेल, सरसों का तेल, तिल का तेल और नट्स/सीड्स लें।
• हरी सब्ज़ियाँ और सलाद का सेवन बढ़ाएँ।

हमारे अध्ययनों से सिद्ध हुआ है कि प्री-डायबिटीज़ वाले व्यक्तियों में आहार परिवर्तन और हल्का व्यायाम करके 35% तक डायबिटीज़ को रोका जा सकता है।

प्रश्न: क्या T2D का मरीज इसे उलट सकता है?
उत्तर: “रिवर्सल” शब्द का अर्थ स्थायी इलाज है, जबकि डायबिटीज़ में यह संभव नहीं। हम “रीमिशन” शब्द का प्रयोग करते हैं—अर्थात् अभी शुगर सामान्य है लेकिन यह फिर लौट सकती है।
रीमिशन की संभावना इन लोगों में अधिक है:

• जिनकी बीमारी 10 साल से कम पुरानी है।
• जिनका इंसुलिन रिज़र्व पर्याप्त है (C-Peptide स्तर से पता चलता है)।
• मोटे लोग जो पर्याप्त वजन घटा सकते हैं।
• अत्यधिक प्रेरित लोग।

हमारे शोध ने दिखाया है कि बहुत गंभीर डायबिटीज़ वाले मरीज (HbA1c >10%) अगर एक माह तक इंसुलिन लें, तो वे बाद में दवाएँ छोड़कर भी रीमिशन में जा सकते हैं।

प्रश्न: डिजिटल हेल्थ का T2D प्रबंधन में क्या महत्व है?
उत्तर: डिजिटल हेल्थ अब बहुत बड़ी भूमिका निभा रहा है:

• डायबिटीज़ ऐप्स और टेलीमेडिसिन से दूरदराज़ के मरीज भी इलाज पा सकते हैं।
• CGM सेंसर लगातार शुगर स्तर बताते हैं और सुई चुभाने की ज़रूरत कम हो जाती है।
• रेटिनल कैमरे अब भारत में सस्ते मिल रहे हैं।
• हमने Dr. Mohan’s Digital Diabetes Revolution की शुरुआत की है, जिसमें 3D पहल शामिल है:
• DIA – एआई आधारित चैटबॉट,
• DIALA – मरीज-हितैषी मोबाइल ऐप,
• DIANA – प्रिसीजन डायबिटीज़ केयर के लिए हेल्थकेयर एप्लिकेशन।

प्रश्न: युवा चिकित्सकों को रिसर्च क्यों करनी चाहिए?
उत्तर: रिसर्च करने से चिकित्सक सक्रिय और अद्यतन रहते हैं। यह दुर्लभ मामलों को प्रकाशित करने और भारत-विशिष्ट समस्याओं पर काम करने का अवसर देता है। शोध किए बिना चिकित्सक जल्दी पुराना हो सकता है। इसलिए चाहे छोटा ही क्यों न हो, वैज्ञानिक योगदान ज़रूरी है।

प्रश्न: आपको रोज़ाना सीमाएँ पार करने के लिए क्या प्रेरित करता है?
उत्तर: मुझे चिकित्सा शिक्षा के आरंभ से ही शोध का वातावरण मिला और मेरे पिता, प्रोफेसर एम. विश्वनाथन से मार्गदर्शन प्राप्त हुआ। आज भी Madras Diabetes Research Foundation की टीम के सहयोग से हम नए क्षेत्रों में काम कर पाते हैं।

प्रश्न: भारत को मेडिकल रिसर्च में अग्रणी बनने के लिए क्या करना चाहिए?
उत्तर: वर्तमान में बहुत कम भारतीय डॉक्टर वैश्विक स्तर पर योगदान दे रहे हैं। अधिक लोगों को रिसर्च में शामिल करने के लिए—

• मेडिकल शिक्षा के दौरान ही शोध की शुरुआत करनी चाहिए।
• शोध अनुदान और आर्थिक प्रोत्साहन दिए जाएँ।
• शोध पद्धति (research methodology) पर पाठ्यक्रम हों।
• प्रमोशन और प्रोत्साहन से डॉक्टरों को शोध के लिए प्रेरित किया जाए।

प्रश्न: नीति-निर्माताओं को भारत में डायबिटीज़ की रोकथाम हेतु क्या सलाह देंगे?
उत्तर: अधिकांश नॉन-कम्युनिकेबल डिज़ीज़ (NCDs) छह जोखिम कारकों से जुड़ी हैं—अनुचित आहार, शारीरिक निष्क्रियता, धूम्रपान, शराब/नशा, प्रदूषण और तनाव।
नीतियाँ इन बिंदुओं पर केंद्रित हों:

• सब्ज़ियाँ और फल सस्ते और आसानी से उपलब्ध कराना।
• शहरों में व्यायाम और पैदल चलने के लिए सुरक्षित स्थान और हरियाली बढ़ाना।
• योग, प्राणायाम को बढ़ावा देना।
• शुरुआती स्क्रीनिंग और जन-जागरूकता कार्यक्रम चलाना।

NCD अब केवल शहरी या अमीर वर्ग की बीमारी नहीं रही, बल्कि ग्रामीण और गरीब तबके तक फैल चुकी है। इसे युद्ध स्तर पर रोकने की ज़रूरत है।

प्रश्न: पाठकों के लिए आपका संदेश?
उत्तर: 30 वर्ष से ऊपर हर व्यक्ति को वार्षिक स्वास्थ्य जाँच में NCD स्क्रीनिंग करानी चाहिए। इसमें शामिल हों—

• ग्लूकोज़ स्तर,
• लिपिड प्रोफ़ाइल,
• रक्तचाप,
• हृदय रोग की जाँच,
• डिप्रेशन और कैंसर (स्तन, गर्भाशय ग्रीवा, मौखिक कैंसर) की बेसिक स्क्रीनिंग।

अल्ट्रासाउंड और संपूर्ण क्लिनिकल परीक्षण से कई मौन बीमारियाँ समय पर पकड़ी जा सकती हैं।

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In the latest episode of the InnoHealth Magazine podcast, host Dr. Soumya Singh sat down with Mr. Sanjay Jain, Founder and CEO of Akhil Systems Pvt. Ltd., to explore the evolving landscape of healthcare IT in India. With over three decades of experience in healthcare digitization, Mr. Jain offered rich insights into the journey of Akhil Systems, the digital transformation of hospitals, and the challenges and opportunities that lie ahead.

A Three-Decade-Long Journey

Founded in 1994, Akhil Systems emerged out of a vision to fill the glaring gaps in healthcare automation. Mr. Jain recalled joining the company as a software developer, eventually becoming its co-leader with Rekha Murthy, his business and life partner. Their commitment to improving healthcare delivery through technology has fueled the company’s success across India and in more than 10 countries globally.

The company’s first major milestone came in 1995 with Mulchand Hospital in North India. This was followed by key partnerships with hospitals like Yashoda and Teerath Ram. An international breakthrough came in 2001 with an implementation project in Saudi Arabia—an experience that exposed Akhil Systems to sophisticated insurance and electronic medical record (EMR) requirements, far ahead of India’s at the time.

Turning Points in Health IT

A critical turning point arrived in 2004 with an ambitious project for STS Apollo Hospital in Dhaka, Bangladesh (now Evercare). The goal was to build a paperless hospital on par with European standards. Mr. Jain proudly shared that for the last 20 years, patients at that facility haven’t carried a single paper prescription—proof of the system’s enduring success.

Challenges of EMR Adoption

Despite technological advancements, EMR adoption remains inconsistent in India. Mr. Jain emphasized that the barrier is rarely technological—it’s often behavioral. Even when hospitals are equipped with capable software, implementation falters due to inadequate planning, insufficient training, and resistance to change among medical staff. He stressed the importance of top-down commitment and continuous support to ensure successful adoption.

“One of the biggest lessons,” Mr. Jain said, “is that mindset matters more than the system. The same EMR works wonders in one hospital and is barely used in another.”

Key Features for Successful Implementation

Akhil Systems developed unique solutions like single-window billing and multilingual pharmacy packaging to streamline patient experiences. These innovations, supported by user-friendly apps and doctor-focused tools, highlight the importance of customizing IT systems to suit local workflows and user needs.

Mr. Jain offered practical advice to hospitals considering a Health Information System (HIS) purchase:

• Start with a clear needs assessment
  
• Involve consultants or expert teams
  
• Focus on patient-centric design
  
• Ensure interoperability and clinical documentation standards
  
• Plan for seamless scalability and integration
  

Data Security: A Growing Concern

With increasing digitization, cybersecurity has become a critical issue. Mr. Jain admitted that this area has often been neglected but is now gaining attention following recent ransomware attacks. He stressed the importance of data encryption, secure communication protocols, regular backups, and robust firewall protections—whether data is stored on-premise or in the cloud.

“Security should be baked into the infrastructure and application from the start,” he warned, highlighting the role of standards like HIPAA, GDPR, and India’s upcoming DPDP Act.

The Future: AI, IoT, and Digital Ecosystems

Looking ahead, Mr. Jain is optimistic. He believes the next five years will be transformative for Indian healthcare, driven by:

• Wider EMR adoption under national initiatives like ABDM
  
• Remote patient monitoring using IoT and wearable devices
  
• AI-powered diagnostics that assist clinicians with early detection
  
• Mobile-first platforms that offer patients real-time access to their data

His company is preparing for this future with “Agastam,” a new cloud-native, microservices-based platform aimed at overcoming traditional EMR adoption challenges.

Final Thoughts

Mr. Jain’s journey is a testament to how passion, persistence, and purpose can drive meaningful change. From a developer to a leader in digital healthcare, his story mirrors India’s own transition from paper-based systems to intelligent, connected healthcare networks.

As he aptly summarized: “Digital transformation in healthcare is no longer optional. It is a necessity—and the time to act is now.”

Authors Biography

Sanjay Jain, Managing Director of Akhil Systems Pvt. Ltd., boasts three decades in healthcare IT. He transformed Akhil systems into a top global provider, implementing HIS in over 450 hospitals and earning multiple industry awards.

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Biomimicry in healthcare is more than just copying nature; it’s about learning from how living organisms solve problems and applying these principles to create innovative medical solutions. The results are smarter, more efficient, and sometimes awe-inspiring technologies.

What is Biomimicry in Healthcare?

Biomimicry in healthcare involves turning nature’s designs into tools, treatments, or devices that improve human health. It’s like learning from billions of years of evolution to solve modern medical challenges. From surgical adhesives inspired by gecko feet to drug delivery systems that mimic viruses, nature is now an unlikely mentor to medicine.

Nature-Inspired Healthcare Innovations

What’s Next for Biomimicry in Healthcare?

The future of biomimicry in healthcare is promising. Imagine self-healing materials for implants, or treatments that help humans regenerate tissues like salamanders. Regenerative medicine is already on the horizon, inspired by creatures with natural repair abilities.

Biomimicry is also paving the way for smarter diagnostic tools. Wearable devices, inspired by plants sensing their environment, could offer real-time health updates with minimal effort.

Why It Matters

Biomimicry isn’t just about creating fancy gadgets—it’s about building efficient, sustainable solutions that are often simpler than traditional methods. By learning from nature, we can improve healthcare while respecting the natural world, which continues to inspire innovation.

Author Biography

Dr. Soumya Singh, Head of Partnerships at InnovatioCuris, is a healthcare expert with a postgraduate degree in Health and Hospital Management and a background in dentistry. Her articles provide valuable insights into healthcare administration and innovation.

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At the InnoHEALTH Conference 2024, Captain Dr. Indira Rani—an esteemed healthcare leader with over 35 years of experience—joined host Mercilina to delve into how India’s nursing workforce is adapting to the rapidly evolving world of Artificial Intelligence (AI) in healthcare.

Dr. Rani, who holds a Doctorate in Health Economics and currently serves as the Chief Nursing Officer at Max Healthcare, brings a unique blend of clinical, academic, and administrative expertise to this transformative discussion.

Technology Meets Compassion in Nursing

Dr. Rani emphasized that while today’s novice nurses entering hospitals are often tech-savvy, their digital fluency is typically limited to smartphones and general-purpose devices—not specialized healthcare technologies.

“In private and government nursing colleges, simulation labs and smart boards are slowly becoming more common,” she said. “But it will still take time before our nursing academics are fully tech-integrated.”

Yet, she stressed an important point: nursing is a human-touch profession. “Technology should enhance, not replace, the essence of nursing—which is care,” she explained.

To strike this balance, Max Healthcare has instituted a rigorous 40-day tech upskilling program for incoming nurses. This training ensures that nurses can confidently use clinical devices and digital platforms while preserving compassionate, patient-centered care.

A Curriculum That Needs to Catch Up

Turning to the educational framework, Dr. Rani shared her concerns regarding India’s nursing curriculum.

Although the Indian Nursing Council (INC) recently introduced a semester-based structure to include modern technology, she noted that AI is still not sufficiently integrated. “When the curriculum was designed, AI hadn’t yet reached its current boom. Today, with robotics and digital platforms entering operation theaters, we need to catch up,” she remarked.

Dr. Rani called for urgent curriculum reforms to incorporate AI, data literacy, and healthcare innovation, ensuring future nurses are not just reactive users but confident co-navigators of evolving healthcare systems.

AI as an Ally, Not a Threat

Contrary to the common fear that AI might replace human roles, Dr. Rani offered a more optimistic perspective.

“Nurses won’t be replaced by AI. Rather, AI will help reduce their burden and improve efficiency,” she said. From managing non-clinical tasks like monitoring IV drips or responding to patient call bells, to preventing documentation errors or ensuring infection control, AI can automate routine duties, giving nurses more time to focus on meaningful patient interactions.

“In the next two to three years, we’ll see a full merge of AI into bedside nursing,” she predicted, emphasizing the need for nurses to learn how to ‘prompt’ AI tools effectively, just like surgeons adapt to robotic assistance in complex procedures.

The Line Between Tech and True AI

Dr. Rani clarified a common misconception: not all hospital technology is AI. For example, intensive care units already use technological tools like hemodynamic monitors, which raise alarms during vital sign drops. However, true AI goes further, aiding in diagnosis, lab analysis, and real-time surgical decisions.

She cited a recent case where AI alerted a neurosurgeon within seconds that a small tumor fragment was still left in the cranium—a reminder of how powerful AI can be in improving patient outcomes when used wisely.

Final Thoughts

While AI is just beginning to enter Indian hospitals, especially at the bedside, leaders like Dr. Indira Rani are already preparing the next generation of nurses to embrace it—not as a replacement, but as a partner in care.

“AI will never take away the human touch,” she concluded. “But when used thoughtfully, it will enhance care, reduce stress, and lead to better patient outcomes.”

Composed By

InnoHEALTH magazine digital team

Listen to the full podcast on our YouTube channel: https://www.youtube.com/watch?v=c49UDQxfd98

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